Сфокусировано на мерчантах и POS-кредитовании в Узбекистане
Чёрные списки, поведенческие сигналы, проверки согласия и кросс-валидация.
Гибкие пороги по классам риска повышают одобрение без роста NPL.
Помогаем BNPL-провайдерам оценивать риск выдачи рассрочки клиентам без традиционной кредитной истории или залога.
Автоматизируем кредитный скоринг, сокращаем время ручных проверок и оптимизируем загрузку команд.
Расширяем доступ к финансированию с помощью ИИ-скоринга на основе альтернативных данных и детектируем мошенничество.
Позволяем предлагать индивидуальные лимиты и сроки рассрочки на основе финансового поведения и риск-профиля клиента.
Примеры внедрения (данные обезличены, для иллюстрации)
+14% одобрений за 3 недели
−27% фрода
+19% средний лимит
Внедрение заняло два дня, дальше мы только играли порогами.
Reason codes сократили споры с клиентами и ускорили обучение продавцов.